DICE-CES-AIoT339
AI人工智能综合实验箱
产品简介：
CES-AIoT339 是软/硬件一体的面向 AI 人工智能方向的实训系统，融合边缘计算，人脸识别，机器视觉，文本/证件识别，语音识别诸多 AI 技术，同时引入物联网传感器，无线网络知识点，是一套 AI 人工智能+物联网综合型实验系统。
该款实验箱由具有边缘计算能力的单板计算机，高清晰画质视频采集器，拾音器，本地显示器，操控端口，物联网基础部件组成，完整布署在实验箱里，配套实验教程和实训所需的辅件。
该款实验箱是针对新工科“人工智能”专业研发的，具备创新，先进，实践性强等特点， 适用于人工智能，计算机，电子，信息工程，自动化等相关专业。
特点：
该系统引入科大讯飞语音技术，百度 AI OCR 技术，可运行在边缘计算机上
实现通用文字识别，证件/票据识别，语音识别等 AI 应用，比如身份证识别，户照，银行
卡，营业执照，车牌，驾驶证/行驶证的识别。
AI 人工智能+物联网“双核”组合
提供物联网传感器，无线网络模块，NB-IoT 模块，与边缘计算机，AI 人工智能部件，构成 AI人工智能和物联网的融合，且支持与阿里云的链接，支持使用者进行 AI 人工智能物联网的应用扩展开发。
基于安卓系统的 AI 人脸识别技术
提供人脸识别的开源安卓工程包，实现静态，动态下的人脸特征采集，特征分析，对比等人脸识别功能。
强大的边缘计算能力，处理器，GPU，内存，接口的高度整合
基于 ARM 架构 Cotex-A72 六核处理器，内建强大视频处理引擎 Mail-T864 GPU, 支持
H.265/H.264 视频解码，支持大数据处理，流畅运行 AI 应用软件。
硬件一体化设计，高度集成，易于设备的维护
实验所用到的硬件，均布署在实验主板上，一对 N 供电模式，各单元相互独立，模块化设
计。
产品图：
示例图：
【图片中的人脸属性检测】
技术参数：
1. 实验主板：
划分边缘计算机，音视频采集，物联网（无线温湿度传感器，无线模拟照明灯，无线路由器，无线协调器），操控键盘，人机交互显示，以及音频输出。
2. 边缘计算机：
处理器 | ARM 架构Cortex-A72 六核处理器 |
GPU | 内置 Mail-T864, 支持 4K, H.265 视频解码 |
内存 | 4GB DDRIII |
存储器 | 16GB eMMC Nand Flash |
USB | 支持 USB3.0 和 USB2.0, 提供 Type-C 接口 |
UART | 支持RS232 和 TTL 格式 |
网络 | 支持千兆以太网，802.11 b/g/n WiFi, BT4.0 提供 Mini-PCIe 卡座，SIM 卡座 |
3. 音视频采集器：
像素 | FHD 1080P 人像采集摄像头 |
视觉 | 360 度视角调整 |
拾音器 | 内置全指向麦克风，支持 4 米拾音半径 |
对焦方式 | AF 自动调焦 |
夜视 | 支持 LED 补光夜视灯，带开关键 |
材质 | 钛合金/PVC |
4. 物联网：
无线协调器 | 由射频板，底板构成，通过通用 2.0mm 排针连接
射频板基于 TI 公司 CC2530 射频芯片，支持 2.4GHz IEEE802.15.4 协议标准采用 PCB 阻抗匹配天线，增益 3dB，空旷通信距离 200 米 支持电池，USB 多种供电与上位机通信：RS232 串口通信，双向通信实现对无线网络中的传感器的数据接收，以及指令发送。 |
无线中继器 | 由射频板，底板构成，通过通用 2.0mm 排针连接 射频板基于 TI 公司 CC2530 射频芯片，支持 2.4GHz IEEE802.15.4 协议标准采用 PCB 阻抗匹配天线，增益 3dB，空旷通信距离 200 米 支持电池，USB 多种供电实现对无线网络中的节点和协调器间的数据传输。 |
无线温湿度模块 | 由射频板，温湿度板，底板构成，射频板与温湿度板通过通用排针与底板连接温湿度传感器为全量程标定，数字输出 温度可测量范围：-40 摄氏度 - 123 摄氏度湿度可测量范围：0 – 100%RH 射频板采用 PCB 阻抗匹配天线，增益 3dB，空旷通信距离 200 米模块支持电池， USB 多种供电 |
无线模拟照明灯 | 由射频板，模拟照明灯模块，底板构成，射频板与温湿度板通过通用排针与底板连接通信方式: Zigbee 射频板采用 PCB 阻抗匹配天线，增益3dB，空旷通信距离 200米模块支持电池，USB 多种供电 |
NB-IOT 开发包 | |
软件 | 实现本地数据上传到华为云，支持本地和移动端的数据查看 |
硬件 | 基于NB-IoT 无线通信模块，支持B3/B5/B28 频段 |
支持电信/移动/联通物联网卡 | |
支持 1.8V/3.0V 外部 USIM 卡 | |
配 ON/OFF 电源开关，NB-IoT 复位键 | |
通信接口：USB | |
无线发射功率：23dBm | |
5. 操控及显示：
操控 | 电脑全键盘，电容触摸两种方式 |
显示 | 13.3 英寸 1920*1080 高清屏 |
实验项目：
第一章： AI 人工智能综合实验箱的认识 | 1.1 实验箱的功能及特点
1.2 实验箱的规格及参数 |
第二章：
开发系统的基础实验 | 实验一 Android 系统的安装实验 |
实验二 初识 Android 系统 | |
实验三 修改开机 Logo 实验 | |
实验四 HelloAndroid 应用实验 | |
实验五 应用布局（Layout）实验 | |
实验六 常用控件的使用实验（一） | |
实验七 常用控件的使用实验（二） | |
实验八 常用控件的使用实验（三） | |
实验九 Intent 和 Activity 使用及实例 | |
实验十 Toast 和 Notification 的使用实验 | |
实验十一 Broadcast 的使用实验 | |
实验十二 ListView 的使用及实例 | |
实验十三 SharedPreferences 应用实验 | |
第三章： 开发系统的进阶实验 | 实验十四 SQL 数据库的操作实验 |
实验十五 Service 服务器使用实验 | |
实验十六 控制LED 灯应用实验 | |
实验十七 与 PC 串口通信实验 | |
第四章： AI 人工智能实验案例
| 实验一 基于深度学习的人脸识别实验 |
实验二 基于 AI 技术的身份证识别实验 | |
实验三 基于 AI 技术的机器视觉实验 | |
实验四 基于 AI 技术的在线/离线语音识别实验 | |
实验五 基于 AI 技术的在线语音控制/合成实验 | |
实验六 基于 AI 技术的在线通用/卡证文字识别实验 | |
实验七 基于 AI 技术的在线汽车场景识别实验 | |
实验八 基于 AI 技术的在线票据文本识别实验 | |
实验九 基于 AI 技术的图片人脸特征检测实验 | |
实验十 基于 AI 技术的视频人脸特征检测实验 | |
实验十一 基于AI 技术的静态人脸对比实验 | |
实验十二 基于AI 技术的动态人脸检索实验 | |
实验十三 基于AI 技术的批量人脸注册及管理实验 | |
第五章： AI+物联网云综合实验 | 实验一 基于边缘计算机的物联网无线组网实验 |
实验二 基于边缘计算机的温度/湿度数据采集实验 | |
实验三 基于无线网络模拟照明灯的控制实验 | |
实验四 基于 NB-IOT 技术的本地数据上传华为云实验 | |
实验五 PC 端传感器数据监测实验 | |
实验六 移动端传感器数据监测实验 | |
实验七 语音控制物联网模拟照明灯实验 | |
实验八 模拟人脸识别闸机系统实验 |
产品配置清单：
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用户光盘 |
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无线协调器 | |
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实验教程 |
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无线路由器 | |
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串口线 (用于采集传感器数据) |
| 无线传感器（温湿度） | |
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网线 |
| 无线传感器（LED 照明） | |
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USB（TYPE-C）线 |
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NB-IOT 开发板 | |
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音视频采集器 |
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NB-IOT 专用 4G 卡 | |
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电源适配器 |
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主板天线 | |
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操作全键盘 |
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4G 模块（选配） | |
| 13.3 英寸 电容式触摸液晶屏 |
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TF card（选配） |
